主要研究将人工智能技术应用到分布式数据库系统自治和性能调优上，包括：对分布式数据库集群的参数自调优、分布式数据库查询优化、缓冲区自适应管理、系统负载均衡、集群内并发调度等方面。通过人工智能与数据库内核技术的结合，以达到既能充分利用分布式数据库的资源优势，又能提供高性能数据库服务的目标。